Собираетесь учить код?
Кажется, зря — скоро кодить будет только ИИ.
Так считает Дарио Амодей, генеральный директор Athropic — одной из крупнейших компаний в сфере ИИ.
По его прогнозу, через полгода ИИ будет создавать 90% кода вместо программистов, а через год сможет полностью заменить человека в этой сфере.
Аналогичные прогнозы высказывали другие топ-менеджеры цифровой индустрии.
Глава nVidia Дженсен Хуанг в феврале выразил мнение, что программисты понемногу утрачивают навык, поскольку всё чаще обращаются к ИИ.
В его понимании программирование больше нельзя рассматривать как хороший старт в сфере IT — а значит, нет смысла готовить новых специалистов в этой области.
Похожей точки зрения придерживается Эмад Мостак, исполнительный директор Stability AI — он считает, что программисты «вымрут» во второй половине 2020-х.
Статистика отчасти подтверждает их правоту.
Так, в США количество вакансий на позицию «разработчик программного обеспечения» в последние годы снизилось больше чем в 2 раза.
Похожая динамика характерна и для других рынков, в том числе для России, несмотря на некоторую оторванность от глобальной экономики.
По статистике крупнейшей площадки для айтишников «Хабр», количество вакансий в сфере IT среди лидирующих российских компаний снизилось в 2024 почти на 10%.
Ещё в 2017 консалтинговая компания McKinsey предрекла волну гиперцифровизации, которая затронет до 50% мировой экономики, в том числе и программистов.
Однако многие эксперты считают, что распространение ИИ означает перерождение профессии программиста, а не исчезновение как таковой.
Набирают популярность промпт-инжиниринг — направление, специально заточенное под выполнение задач с помощью ИИ, а также инструменты Low-code/No-code — то есть создание приложений с помощью интуитивно понятных человеку инструментов, когда код почти полностью или даже целиком пишет компьютер.
Согласно исследованиям Gartnet и других консалтинговых агентств, популярность Low-code/No-code хоть и медленно, но растёт — с 2021 по 2024 количество компаний, которые используют соответствующие решения, выросло втрое.
Вдобавок оценки темпов развития нейросетей разнятся.
Так, гендиректор IBM Арвинд Кришна назвал прогноз Дарио Амодея нереалистичным — по его мнению, ИИ сможет взять на себя до 20–30% простых задач в программировании, в то время как сложную разработку по-прежнему продолжат выполнять люди.
Кришна считает, что нейросети способны работать только с уже существующими знаниями, но не способы создавать новые — эту проблему сможет решить только появление «общего искусственного интеллекта», ИИ совершенно нового уровня.
