Выход ChatGPT в конце 2022 года стимулировал бизнес к внедрению искусственного интеллекта для принятия решений на основе данных.
Это событие также сделало фокус на генеративные модели гипертрофированным и замело под ковер важную часть слабого ИИ, который применяется в бизнесе уже десятки лет и до сих пор приносит на порядок больше пользы.
Руководитель лаборатории машинного обучения Альфа-банка Евгений Смирнов рассуждает о том, когда нужно выбрать именно большую языковую модель и когда, наоборот, эффективнее использовать «дедовские» классы моделей, обученные под узкопрофильную задачу, такие, как логистическая регрессия, градиентный бустинг, метод случайного леса и другие
