Сбер: разработка российских математиков ускорит оптимизацию работы систем ИИ

Специалисты из России создали новый алгоритм итеративной оптимизации, который позволит ускорить настройку гиперпараметров в системах искусственного интеллекта.RuSamara

Разработка значительно сокращает количество шагов, необходимых для оптимизации работы ИИ-моделей, сообщили в пресс-службе Сбера.RuSamara

Новый подход можно применять для оптимизации двухэтапных процедур, когда на первом этапе нейронная сеть обучается извлекать численные представления данных.RuSamara

Проверка показала, что алгоритм JAGUAR позволяет настраивать модели машинного обучения за меньшее число шагов, чем существующие подходы.RuSamara

Оставьте комментарий